Python für Anfänger – Teil 1: Einstieg und dein erstes Python-Programm
Richte Python mit Thonny ein, lerne Editor und Konsole kennen und starte dein erstes eigenes Programm.
Themenwelt
Python
Programmieren lernen und praktische Abläufe automatisieren.
Python für Anfänger
In 21 Lektionen vom ersten Programm bis zur eigenen Filamentverwaltung: mit verständlichen Beispielen, Mitmach-Aufgaben und Musterlösungen. Du brauchst keine Programmierkenntnisse und verwendest Python ab Version 3.10, vorzugsweise in Thonny.
Python für Anfänger – Teil 2: Syntax, Kommentare und Programmablauf
Verstehe die wichtigsten Schreibregeln und verfolge, in welcher Reihenfolge Python Anweisungen ausführt.
Python für Anfänger – Teil 3: Variablen und Datentypen
Speichere Werte unter verständlichen Namen und unterscheide Zahlen, Texte und Wahrheitswerte.
Python für Anfänger – Teil 4: Eingaben, Ausgaben und f-Strings
Frage Werte ab, wandle Texte in Zahlen um und stelle Ergebnisse verständlich dar.
Python für Anfänger – Teil 5: Rechnen und ein Materialkosten-Rechner
Verknüpfe Eingaben mit Berechnungen und entwickle einen kleinen Rechner für den Materialbedarf.
Python für Anfänger – Teil 6: Entscheidungen mit if, elif und else
Lass dein Programm Werte vergleichen und abhängig vom Ergebnis unterschiedliche Schritte ausführen.
Python für Anfänger – Teil 7: Wiederholungen mit for und range
Erzeuge wiederkehrende Ausgaben und Berechnungen, ohne dieselben Zeilen mehrfach zu kopieren.
Python für Anfänger – Teil 8: while-Schleifen und einfache Menüs
Wiederhole Abläufe bis zu einer Abbruchbedingung und baue ein erstes Konsolenmenü.
Python für Anfänger – Teil 9: Listen und mehrere Messwerte
Verwalte mehrere Werte in einer Liste, verändere ihren Inhalt und berechne einfache Kennwerte.
Python für Anfänger – Teil 10: Dictionaries, Tupel und strukturierte Daten
Beschreibe Bauteile und Filamentrollen mit benannten Eigenschaften und unterscheide passende Datenstrukturen.
Python für Anfänger – Teil 11: Texte bearbeiten und Eingaben bereinigen
Bereinige Eingaben, suche in Texten und zerlege einfache Zeichenketten in einzelne Angaben.
Python für Anfänger – Teil 12: Eigene Funktionen und Rückgabewerte
Gliedere Berechnungen in wiederverwendbare Bausteine mit klaren Ein- und Ausgaben.
Python für Anfänger – Teil 13: Fehler verstehen und Eingaben absichern
Lies Fehlermeldungen, fange erwartbare Eingabefehler gezielt ab und untersuche Programme schrittweise.
Python für Anfänger – Teil 14: Textdateien lesen, schreiben und Pfade verstehen
Speichere Ergebnisse dauerhaft und lerne, wo dein Programm seine Dateien anlegt.
Python für Anfänger – Teil 15: Module, eigene Dateien und virtuelle Umgebungen
Nutze die Standardbibliothek, teile Code auf und lerne das Prinzip isolierter Projektumgebungen kennen.
Python für Anfänger – Teil 16: CSV-Dateien für Tabellen und Messwerte
Schreibe tabellarische Daten und lies sie mit dem CSV-Modul wieder ein.
Python für Anfänger – Teil 17: Daten mit JSON dauerhaft speichern
Speichere Listen und Dictionaries als JSON und prüfe geladene Daten vor der Verarbeitung.
Python für Anfänger – Teil 18: Datum, Uhrzeit und Laufzeiten messen
Ergänze Zeitangaben und unterscheide Kalenderzeit von der gemessenen Dauer eines Vorgangs.
Python für Anfänger – Teil 19: Klassen und Objekte verständlich erklärt
Lerne den Grundgedanken der Objektorientierung an einer Filamentrolle kennen.
Python für Anfänger – Teil 20: Abschlussprojekt vorbereiten: eine Filamentverwaltung
Plane Datenmodell, Menü und Prüffälle und entwickle einen ersten lauffähigen Zwischenschritt.
Python für Anfänger – Teil 21: Abschlussprojekt: deine eigene Filamentverwaltung
Verbinde die Kursgrundlagen zu einer vollständigen Konsolenanwendung mit Eingabeprüfung und JSON-Speicherung.
Beiträge und Downloads
Kompakte Zusammenfassungen zum Lesen und die passenden Materialien zum Herunterladen.
Python-Grundlagen und Syntax
Der kompakte Einstieg in Python: Programmaufbau, Einrückungen, Kommentare, erste Anweisungen und typische Syntaxregeln.
Python-Variablen und Datentypen
Werte sicher speichern und verarbeiten: Variablen, Zahlen, Zeichenketten, Wahrheitswerte, None und Typumwandlungen in Python.
Ein- und Ausgabe mit Python
Mit print(), input() und f-Strings Daten ausgeben, Benutzereingaben abfragen und übersichtlich formatieren.
Python-Operatoren und Berechnungen
Rechnen und vergleichen mit Python: arithmetische Operatoren, Zuweisungen, Vergleichslogik und die richtige Auswertungsreihenfolge.
Bedingungen mit if, elif und else
Programmabläufe gezielt steuern: Bedingungen formulieren, mehrere Fälle unterscheiden und typische Logikfehler vermeiden.
Schleifen in Python
Wiederholungen effizient lösen: for- und while-Schleifen, range(), enumerate(), break und continue kompakt erklärt.
Listen, Tupel und Dictionaries
Daten strukturiert sammeln: Listen bearbeiten, unveränderliche Tupel nutzen und Werte in Dictionaries über Schlüssel verwalten.
Zeichenketten in Python
Text wirkungsvoll verarbeiten: Strings erstellen, durchsuchen, zerlegen, verbinden, bereinigen und mit f-Strings formatieren.
Funktionen und Rückgabewerte
Python-Code sinnvoll gliedern: Funktionen definieren, Parameter übergeben, Standardwerte verwenden und Ergebnisse zurückgeben.
Fehlerbehandlung und Debugging
Python-Fehler systematisch verstehen: Tracebacks lesen, Ausnahmen gezielt abfangen und Programme schrittweise untersuchen.
Dateien lesen und schreiben
Textdateien sicher verarbeiten: Pfade handhaben, Dateien mit with öffnen sowie Inhalte vollständig oder zeilenweise lesen und schreiben.
Module, Pakete und virtuelle Umgebungen
Python-Projekte sauber organisieren: Module importieren, Pakete installieren und Abhängigkeiten in einer venv isolieren.
Objektorientierte Programmierung mit Python
Klassen und Objekte verstehen: Attribute, Methoden, Konstruktoren, Vererbung und eine klare Modellierung eigener Datentypen.
CSV und JSON mit Python
Strukturierte Daten zuverlässig austauschen: CSV-Tabellen und JSON-Dokumente mit den Python-Standardmodulen lesen und schreiben.
Datum, Uhrzeit und Zeitmessung
Mit Python Zeitwerte verarbeiten: datetime, timedelta, Formatierung, Datumsberechnungen und präzise Laufzeitmessung.